将网络呈现理论化：所有的目光都集中在你身上

现代数字技术使各种各样的人都能看到各种各样的人——但我们在看谁，为了什么目的？在今年的 Theorizing the Web Presents 的最后一集中，Priya Prabhakar 探讨了印度的这些问题，印度使用世界上最大的生物识别监控系统来维护种姓的纯洁性。控制和胁迫边缘化团体；并预测、压制和惩罚针对印度民族国家的异议。然后，约瑟夫·迈耶（Joseph Meyer）考虑了（据称）说明用户特权和无知的意外陈述的后果，然后通过互联网媒体被数百万人见证。最后，玛丽安·冈德森（Marianne Gunderson）着眼于“令人毛骨悚然”的恐怖神话现象，以检验对无处不在的机器视觉监控（例如闭路电视摄像机、面部识别和保姆摄像头）的文化焦虑。本期节目由伍斯特州立大学哲学系客座助理教授 Johnathan Flowers (@shegokai) 主持，他的研究重点是通过美国实用主义、现象学和东亚哲学对经验和体现的情感基础。

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小组成员简介：

Priya Prabhakar (@priyavprabhakar) 来自印度钦奈，目前在加利福尼亚州奥克兰担任租户组织者。她的研究探索了印度生物识别监视的政治经济学，其他重点是反帝国主义、劳工斗争、电影以及视觉理论和设计的政治学。

Joseph Meyer (@Hypothesiss) 最近获得了 UMD 的美国研究博士学位。他目前的工作探讨了在线仇恨和骚扰运动，以及话语跨平台传播、演变和被不同群体和社区接受的方式。

Marianne Gunderson (@mareinna) 是卑尔根大学数字文化博士。她的研究重点是机器视觉如何在投机小说和数字原生故事讲述实践中表现出来。